Stol ikke på svarene fra en enkelt AI
Chat med to ukendte AI'er og vurdér deres svar
Hvad bruges AI Arenaen til?
AI Arenaen er et gratis værktøj, der hjælper med at øge borgernes bevidsthed om generativ AI og dens udfordringer.
Sammenlign svarene fra forskellige AI-modeller
Diskuter og udvikl din kritiske tænkning ved at give udtryk for dine præferencer
Test de nyeste AI i økosystemet på ét sted
Test forskellige modeller: åbne, proprietære, små, store...
Miljøaftryk af AI-forespørgsler
Få indsigt i, hvordan det påvirker miljøet at stille spørgsmål til modellerne.
Hvorfor er din stemme vigtig?
Udviklere, forskere, modeludgivere – få adgang til AI-Arenas datasæt for at forbedre modeller til sprog med begrænsede ressourcer.
Dine præferencer
Efter at have snakket med AI'erne, bliver du bedt om at angive hvilket svar du foretrækker ud fra eksempelvis hvor relevant eller brugbart svaret er.
Datasæt efter sprog
Alle spørgsmål og stemmer samles i datasæt og offentliggøres efter anonymisering.
Modeller, der er finjusteret til specifikke sprog
Virksomheder og videninstitutioner kan bruge datasættene til at træne nye modeller, der i højere grad tager højde for sproglig og kulturel mangfoldighed.
Specifikke brugscenarier for AI Arenaen
Udviklere, forskere, modeludgivere – få adgang til AI-Arenas datasæt for at forbedre modeller til sprog med begrænsede ressourcer.
Genbrug data
Udviklere, forskere, modeludgivere – få adgang til AI Arenaen's datasæt for at forbedre modeller til sprog med begrænsede ressourcer
Udforsk modellerne
Find alle modelspecifikationer og brugsbetingelserne på ét sted
Træning og awareness
Brug AI Arenaen som et pædagogisk redskab til at diskutere AI med dit publikum
Hvem er vi?
AI Arenaen er et samarbejde mellem Danish Foundation Models, Digitaliseringsstyrelsen og det franske kulturministerium. Danish Foundation Models består af forskere og AI specialister fra Aarhus Universitet, Syddansk Universitet, Københavns Universitet og Alexandra instituttet. Servicen er hostet af det franske kulturministerie hvis team består af AI-eksperter, udviklere, implementeringsspecialister og designere – Missionen med AI Arenaen er at gøre AI mere gennemsigtig og tilgængelig for alle.
Hvem tog initiativ til projektet?
AI-Arenaen blev designet og udviklet som en del af et statsligt startup-projekt ledet af det franske kulturministerium og integreret i programmet Beta.gouv.fr af det tværministerielle digitale direktorat (DINUM). Dette initiativ støtter franske offentlige myndigheder i at opbygge nyttige, enkle og brugervenlige digitale tjenester.
Ofte stillede spørgsmål
Du har stillet spørgsmålet "hvem vandt fodboldkampen i går, og angiv dine kilder", og du blev skuffet over svarene? Det er normalt…
De "rå" dialogbaserede AI-systemer kan ikke besvare spørgsmål om de seneste nyheder. De er trænet på statiske datasæt og kan ikke interagere med nettet eller åbne links. De har ikke evnen til at opdatere sig i realtid med de begivenheder, der finder sted i verden. De oplysninger, som modellen har adgang til, er begrænset til datoen for dens seneste træning.
Hvis du derfor stiller et spørgsmål om en nylig aktuel begivenhed, vil modellen basere sig på potentielt forældede oplysninger med risiko for at generere unøjagtige svar.
I Perplexity, Copilot eller ChatGPT er de såkaldte "rå" dialogbaserede AI-systemer kombineret med andre teknologiske komponenter, der har forbindelse til internettet for at få adgang til realtidsoplysninger. Man taler da om "dialogbaserede agenter".
Vi vælger modellerne baseret på deres popularitet, diversitet og relevans for brugerne. Vi bestræber os særligt på at gøre såkaldte open weights (semi-åbne) samt open source (åbne) modeller af forskellig størrelse tilgængelige.
Det særlige ved de data, der indsamles på platformen, er, at de er på dansk, og at de svarer til brugernes faktiske opgaver. Disse data afspejler menneskelige præferencer i en sproglig og kulturel kontekst. De gør det muligt at justere modellerne, så de bliver mere relevante og tilpasset danske brugeres behov, samtidig med at de udjævner eventuelle skævheder eller mangler i de nuværende modeller.
AI Arenaen bruger den metode, der er udviklet af Ecologits (GenAI Impact) til at levere et energiregnskab, der gør det muligt for brugerne at sammenligne den miljømæssige påvirkning fra forskellige AI-modeller for den samme forespørgsel. Denne gennemsigtighed er afgørende for at fremme udviklingen og implementeringen af mere miljøansvarlige AI-modeller.
Ecologits anvender principperne for livscyklusvurdering (LCA) i overensstemmelse med ISO 14044-standarden ved i øjeblikket at fokusere på påvirkningen fra inferens (det vil sige brugen af modeller til at besvare forespørgsler) og fremstillingen af grafikkort (udvinding af ressourcer, fremstilling og transport).
Modellens elforbrug estimeres under hensyntagen til forskellige parametre såsom størrelsen af den anvendte AI-model, placeringen af de servere, hvor modellerne er implementeret, og antallet af output-tokens. Beregningen af indikatoren for globalt opvarmningspotentiale udtrykt i CO2-ækvivalenter er afledt af målingen af modellens elforbrug.
Det er vigtigt at bemærke, at metoderne til vurdering af AI's miljøpåvirkning stadig er under udvikling, samt at der er tale om estimater.
Ja, internationaliseringen af AI Arenaen er i gang. Projektet havde først success I Frankrig og er nu kommet til Danmark, samt Litauen og Sverige. Denne første fase gør det muligt at teste tilgangen og tilpasse interfacet til forskellige sproglige og kulturelle kontekster i Europa. På sigt kan kredsen udvides til flere europæiske sprog afhængigt af erfaringerne fra disse pilotlande. Målet er gradvist at opbygge en egentligt europæisk digital ressource til menneskelig evaluering af dialogbaserede AI-systemer baseret på en samarbejdsmodel, der skal fastlægges mellem de forskellige deltagende lande.